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溪山​天使会创始人许晖:技术的价值如何转化为商业价值
2017-11-09 18:42

2017年10月28日,由百度百众、百度技术学院主办的以AI的名义”百度人工智能万里行活动在昆山花桥国际博览中心隆重举行。来自昆山市100多家科技企业、200余位人工智能领域从业者及开发者参加了主题论坛。

 

知名天使投资人、溪山天使会创始人许晖在论坛上作了题为《从天使投资人的角度看AI创业项目及风口》的发言。重点分享了AI技术浪潮下的机会及价值点、技术的价值如何转化为商业价值、初创项目商业模式的建议、投资人会重点关注哪些领域等内容,可以说是满满“干货”!小编笔记在此,速度学习啦!

以下为许晖演讲全文:

 

 

非常高兴今天能够到昆山跟大家做交流,开讲之前我先给大家分享一下我这几年投资的两家成长最快、投资回报最大的AI公司。第一家是2016年初投资的医疗相关的公司,目前在医疗图像识别尤其是在眼底毛细血管的识别领域快速发展,在疾病诊断和把控上可以与人类医生相媲美。第二家是2016年底投资的自动驾驶领域的公司,从去年年底到现在,已经拿到了近千万的订单。相信未来无论是新车上市前的测试还是矿区物流或者工程机械,都可以通过自动驾驶开展。



▌技术浪潮来临时的两种机会



人工智能和做移动互联网是一个慢度的。我是第一代做互联网的,从1998年涉足中国互联网到2000年分别做了两家公司。一个是叫MyWeb,这个公司1999年在美国上市。另外一家叫旌旗席殊。后来还做了一个虚拟世界相关的HiPiHi。当一个新的技术浪潮出现的时候,它一定会带来两个重大机会,第一个是原生机会,第二个是改造传统产业的应用机会

原生的机会就是不容易捕捉住的。PC时代是PC联网所以叫互联网,移动互联网是人联网,人工智能之后是物联网,万物互联形成大数据。PC时代给百度这家做网上信息搜索的公司提供了原生机会。第一代互联网出现时,从门户网站到搜索引擎,再到后面跟产业结合出现携程,艺龙,阿里巴巴等等,阿里巴巴是在线上做零售的产业,但它跟线下譬如物流、支付等等也是有联系的。

移动互联网也一样,今天百度在移动互联网方面做的非常成功,移动互联网也诞生了很多原生机会。QQ其实就是移动互联网和互联网带来的原生机会,没有互联网和移动互联网就没有QQ和微信了。从我们投资人的角度来讲,这些原生机会是有限的。移动互联网除了诞生这种原生机会以外,也出现像滴滴、摩拜、ofo这种应用型机会,应用型机会改变了原有产业的形态。今天我想讲的不是原生机会,而是应用的机会、改变的机会,谈谈它对传统产业产生哪些改变。



人工智能的三大价值点



在人工智能体系架构中,像BAT这些互联网公司,是非常有优势的。因为人工智能有三大价值点。

第一个价值点是平台价值,包括算法。在世界上屈指可数的一批科学家具备这种能力,其实早期互联网也有很多是科学家,所以原生机会下,科学家更有机会去发展。人工智能领域,无论是商汤还是face++,很多都是科学家创业。

第二个价值点是要有专业的知识背景。光有平台和算法是不行的,没有应用无法构成未来的生态,也就不构成价值。这就意味着商业模式的嫁接,平台必须和专业结合起来,科学家必须和行业专家结合起来,如果仅仅懂人工智能不懂医疗是不行的,只懂人工智能机器学习但是不懂机械、汽车也是不行的。当然,有了专业的知识和背景还是不够的。

第三个价值点是数据以及应用场景。人工智能主要替代人类的感知和大脑两个方面能力。感知就是包括眼睛耳朵鼻子在内的感官系统,自动驾驶有摄像头和激光雷达等设备,摄像头就替代我们的眼睛,激光雷达替代我们的耳朵,并且可以很清晰的把握距离感,进行立体建模。AI的应用领域中,针对我们的感知系统,创业机会还是很多的。像自动驾驶和图像识别是看到,激光雷达和科大讯飞是听到,还有电子鼻这类是闻到。当然,除了感知以外还要去分析认知,像阿法狗,就是认知、决策和判断,判断哪个错哪个对,进而去优化。

人工智能就是要有聪明的大脑即平台、算法和专业的知识背景,但是只有大脑是不够的,还要去用海量的数据进行实践和试错,也就是数据与应用情景结合。机器学习就是不断的去学习、去纠正,让机器学习形成一个反馈机制,所以才出现能打败人类的AlphaGo,所以将来很多医生的诊断可能也会通过机器人不断地学习而被替代掉。



技术的价值如何转化为商业价值



光有价值点还是不够的,如何把这些价值真正演变成商业价值呢?首先我们要锁定它的应用情景是什么,找到它的价值点。有的创业者说自己是做人工智能、大数据、机器学习的,其实人工智能只是一个大背景,是要用来解决问题的。

自动驾驶是让训练过的自动驾驶设备能做到通讯、计算、运行等功能。比如说要到一个矿区运输的任务中去,机器运输能够7*24小时工作,可以使成本减少20%,逐渐减少到50%,甚至更低。为什么整个成本可以下降这么多?第一,替代人工。第二,设备优化。不只是替代人,那些车也改变了,以前汽车是为人服务的,是围绕着人设计的,将来是面向目标的。同样医疗最大的成本在于医生总是稀缺。医生的首要任务是诊断,提升诊断的准确率和效率,就是我们关注的价值点。

所有的人工智能,最后是要解决社会问题或者产业问题的。要走向应用,首先要定位当前的问题是什么。我们每天面临的都是问题,无论是运输、医疗、还是教育。关于教育的问题,我前段时间看到一个不错的公司,就试图替代老师。大家都知道教育行业,无论是现在比较火的VIPKid还是其他的,最后的瓶颈都在于优秀教师的稀缺。这个瓶颈是我们首先要看清楚的点。

我们不是为人工智能而人工智能,不是为机器学习而机器学习,而是试图通过它来解决问题。在这个基础上,再找到你认为的一个应用点。应用点大的,是万亿市场,比如交通运输,单汽车行业,就十万个亿,还有医疗行业。

举个例子,现在医疗行业,有三个方向已经开始应用人工智能。第一个就是图像识别。图像识别在医疗方面的应用切入点就是看各式各样的片子,有眼科、CT、病理、皮肤病等等。医疗行业还有一个已经在应用的人工智能,是分诊系统。分诊就是我们到医院去看病,能够知道应该跟谁挂号、到哪个科室。在北京几乎所有的三甲医院都是在排队等着看病的病人,我很希望人工智能来解决这些医疗问题,让社会变得更美好一点。像基因筛查、基因检测、基因测序的进步,不是医疗的进步,是计算机进步带来的医疗进步。所以今天,我们人类是将比特世界覆盖到原子世界的浪潮之中。原子世界就是现实世界,比特世界就是互联网、IT等信息化技术。我们都面临着这个改变,从以前物理化学带来的医疗进步,到现在信息技术即IT技术带来的医疗进步。接下来可能就是人工智能技术,来带动整个医疗进步。

除了图像识别、分诊系统,还有一个应用,就是疾病筛查,尤其是癌症的早期筛查。如果癌症能够早期筛查、早期治疗,就可能让人的寿命更长一点,癌症的早期筛查也同样用到人工智能、机器学习。一个是现在比较成熟的液体活检,把血液拿来抽检,检测血液里边含的癌细胞、蛋白或者某些微乎其微的变化。靠计算机、人工智能、机器学习来进行诊断,研究如何更有效的发现这些病变的组织、细胞、分子,甚至病变的基因。另一个用在癌症早期筛查的就是呼吸检测,也就是电子鼻。我们每天呼吸,里边一定带着癌症或者病变细胞的代谢物,这些可以通过呼吸检测进行筛查。这个检测机制的形成讲究原理,可能是用一定的方式打出一个图谱来,图谱是否精准需要通过大数据用大量的案例进行摸索,用机器学习去完善。

我上边只是举了几个例子,人工智能可应用的范围非常广,它能够比人类更聪明,而且运算能力更加强大。当存在这些应用需求时,我们就应该更多的跟那些平台公司合作,虽然很多算法已经开源,但仅开源是不够的。如何跟百度这样提供平台的公司合作,将人工智能运用到具体的案例中去,使得我们解决现实生活中的问题,也就是平台+专业+应用场景,形成行行业业的变化。



初创项目商业模式的两点建议

 

其实,中国万亿以上的市场是非常多的,商业模式也要发生改变。有很多初创的项目并没有很清晰的商业模式,甚至没有一个完整的团队。这种情况下,我都会给他提两点建议,如果有自己创业的,可以认真思考这两点建议。

第一,叫1+1+1,组织创新。在北京,我接触的比较多的是科学家创业,所以这三个“1”分别代表科学家、企业家、投资家,三个组合在一起产生价值,目前已经成功组合了好几家公司。比如科学家在自动驾驶方面很强,在医学方面的图像识别能力很强,科学家能做很前沿的研究,但如何变成商业,他不一定懂,或者说他不太在乎,所以一定要有一个企业家。企业家是做出商业模式来。商业模式就是如何把一个有用的东西变成一个挣钱的东西,变成用户需要的东西,变成一个能够快速扩张的东西。所以,必须要加入一个企业家。还有一个就是投资家。投资不仅仅是提供钱的问题,投资代表着不但能挣钱,而且能够长期挣大钱。如何把有用的东西(科学家)变成挣钱的东西(企业家)变成持续挣钱的东西(投资家)。我们每天看到这些项目,就要想想它除了有用以外,能不能挣钱,商业模式是怎样的,能不能持续挣钱,它的竞争壁垒在哪里。除了组织创新,我们还面临着商业模式的创新。

第二,就是商业模式的创新。商业模式我总结有三个点,第一,消费者用户化,把消费者变成用户。第二点,产品服务化。第三点,服务智能化也就是人工智能。这是三个阶段或者说是三个要素,人工智能创业要围绕这三点来。

首先,你需要做一个好的产品,你如果把产品变成一个服务,把客户、消费者变成你的用户,你就踏出了成功那一步。还有和用户进行关联,才会产生强交互,产生强交互,才有大数据,才能够提供智能化服务,也就是刚才提到的服务智能化。服务,我们都知道,要耗费很大的人力,无论是智能客服还是智能头部。这些都是人本来的服务,但因为有了人工智能的机器学习,它慢慢变成了一个智能化的服务行业。你可能都不知道电话或者电脑那边传过来的声音或者提供的服务,是人还是机器人,这就是人工智能的应用。

我觉得,今后这个世界很多行业很有可能被某些机构垄断。以前垄断很少,如今你要搜索只有找百度,你要用地图,除了百度就是高德。出行服务,要么ofo、摩拜,要么滴滴。包括将来的运输,我跟我投的那家企业讲,将来五年或十年后,你的理想状态就是坐在北京看着屏幕,指挥全球千军万马的工程机械在各地施工。你如果去百度就会看到,屏幕上全部跳动着数字,最新的关键词是什么等等。这些都是会发生巨大的改变,大数据一定是变成了壁垒。数据越多越精准,越精准服务越好。

大家仔细去想一想,前边我讲的,要创造价值,要建立壁垒,这才有长远的价值,基本上我只讲了一个整体的脉络。从投资的角度来看,要把人工智能落地,我们毕竟不是在搞学术研究的,如何在组织上面进行创新,如何在商业模式上进行创新,如何在切入点上抓准,切入点一定要精要小,我们投的那个公司,同样是做医疗的图像识别,只做眼底。不是说它别的都做不好,它在癌症的病理研究,还有皮肤病方面都做得非常好,但它先从一个小点切入。只有一个点打穿,才能覆盖别的地方,单医疗行业就很多,不能说什么都做。还有刚才我讲的自动驾驶,只做矿区物流,只做工程机械。



投资人会重点关注哪些领域



最后,给大家讲一下哪些是我们重点关注的领域。在我看来,几乎所有行业都有可能被人工智能改变。从两个角度去看,第一个是哪些职业将会被改变。像刚才讲的司机、秘书、医生、翻译,很多很多人;第二个是哪些行业将会被重塑。对行业来讲,有几个大的行业。

首先就是交通行业。交通以后很有可能是立体的交通,不是说只有自行车、汽车,还包括空中,无人机很有可能就是人工智能在将来的很重要的战场之一。当然还有地铁、高铁。我们刚刚已经投的那家企业,已经在北京的地铁上试运行了,将来一定是要建立比人更加敏锐的监控、激光雷达、摄像头。另外还有出行,将来也会发生很大的改变。

其次是医疗行业。医疗行业有看片,问诊,早期筛查。早期筛查不止看,还有闻(电子鼻),还有听,我觉得听这块,不仅是科大讯飞做的事情,造物主创造人类是蛮不简单的。佛学里边讲,声音其实代表着很多信息,中医也是望闻问切,声音代表着很多东西。举个例子,年纪越大脑部出现脑血栓的风险就越高,而脑部血液的流动靠靠声音。用声音去影响你大脑的声波,声波会导致你的脑血栓风险下降。除这个之外,我也看到一些创业者在声音上边做研究,包括声纹识别。除了有人脸识别,还有声音识别。现在合成的声音很多,怎么知道这个是主人,会不会冒充?合成的声音再像,也不能替代声纹。这些都是我们可以考虑的。



我今天只是讲几个方面,一方面是希望把大家思考的窗口打开,人工智能应用的领域还是很广泛的。第二就是聚焦回来,怎么去解决实际问题。无论是图像识别、还是声音、还是嗅觉,还有触觉,这些感知系统都会发生很大改变,当这些发生改变的时候,认知系统又在不断地被训练出来,那么我们会出现一个超级的大脑,去影响生活的方方面面。我重点就讲这些,以后有机会还可以跟我进行交流,谢谢!